클라우드 vs 데이터 자격증 – 어떤 걸 먼저 따야 할까?

IT 자격증을 준비하는 과정에서 가장 많이 듣는 질문 중 하나는 바로 “클라우드를 먼저 따야 하나요, 아니면 데이터를 먼저 공부할까요?”입니다. 특히 비전공자, 취업 준비생, 직무 전환을 고려하는 직장인에게는 시간과 자원이 제한되어 있기 때문에, 어디에 먼저 집중할지 결정하는 것이 매우 중요합니다. 결론부터 말하면, 이 질문의 정답은 **본인의 커리어 방향성과 직무 목표**에 따라 달라지며, 각각의 자격증이 제공하는 실무 역량도 명확히 다릅니다.

이 글에서는 클라우드와 데이터 자격증이 갖는 특성과 차이점, 실제 취업에서의 활용도, 난이도, 준비 전략 등을 종합적으로 비교해보며 어떤 자격증을 먼저 준비하는 것이 효율적인지에 대한 기준을 제시합니다.

클라우드 자격증 – 인프라 기반 이해를 위한 필수 역량

클라우드 자격증은 Amazon Web Services(AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform(GCP) 등 대표적인 클라우드 서비스 제공자의 공식 인증을 의미합니다. 그중에서도 가장 입문자가 많이 취득하는 자격증은 **AWS Cloud Practitioner**, **Azure Fundamentals**, **Google Cloud Digital Leader**입니다.

이 자격증들은 복잡한 기술 지식이 요구되지 않으며, 클라우드의 기본 개념, 비용 구조, 리소스 관리, 보안 기초, 서비스 종류 등에 대한 전반적인 이해를 중심으로 구성되어 있습니다. 특히 기업의 IT 인프라가 대부분 클라우드 환경으로 전환되고 있기 때문에, 기획자, 운영자, 심지어 마케터에게도 클라우드의 작동 원리를 아는 것이 실무에서 큰 장점으로 작용합니다.

클라우드 자격증은 **비개발자 직군에서도 높은 실무 연계성**을 보이는 것이 특징이며, 업무 중 협업 과정에서 기술 커뮤니케이션의 기반이 되어줍니다. 만약 클라우드 엔지니어나 인프라 설계, 시스템 운영과 관련된 직무를 목표로 하고 있다면, 클라우드 자격증은 가장 먼저 취득해야 할 대상입니다.

데이터 자격증 – 실무 중심 분석과 의사결정 지원 도구

데이터 자격증은 **SQLD, ADsP, 빅데이터 분석기사** 등으로 대표되며, 데이터를 해석하고 의사결정에 활용할 수 있는 능력을 증명하는 데에 중점을 둡니다. SQLD는 관계형 데이터베이스에서 SQL 쿼리를 작성하여 데이터를 조회·처리할 수 있는 기술을, ADsP는 통계와 데이터 해석 중심의 이론적 사고력을 평가합니다.

이러한 자격증은 마케팅, 전략기획, 영업관리, 정책분석, 공공행정 등 다양한 직무에서 데이터를 다루는 데 필요한 역량을 공식적으로 인증해주며, 실제로 많은 기업의 채용 공고에서 우대사항으로 명시됩니다. 무엇보다 데이터 자격증은 **단기 취득 가능성**이 높고, **독학으로도 충분히 준비할 수 있는 구조**를 갖고 있어 학습 효율성 측면에서 많은 수험자들에게 선호되고 있습니다.

데이터 기반 사고가 조직 내 거의 모든 부서에 요구되는 만큼, 특정 기술을 넘어 **업무 능력 자체의 향상을 위한 자격증**으로 평가받는 점도 주목할 필요가 있습니다.

난이도와 학습 흐름 측면에서의 비교

클라우드 자격증은 IT 인프라 개념과 기본적인 보안/비용 구조에 대한 이해가 필요하므로 초반에는 다소 생소하게 느껴질 수 있습니다. 다만 대부분의 입문 자격증은 강의, 문서, 실습 가이드를 제공하며, 실제 구성도 이론 중심이라 **이해력 기반의 학습**이면 충분히 합격이 가능합니다.

반면 데이터 자격증은 통계, SQL 문법, 데이터 흐름을 이해해야 하므로 실제 **분석 업무를 체험하듯 공부하는 구조**입니다. SQLD는 실무 쿼리 작성 능력을 요구하기 때문에 기출문제를 중심으로 한 실전 학습이 핵심이며, ADsP는 개념 정리와 암기 위주입니다. 어느 쪽도 난이도가 높다고 보기 어렵지만, **데이터 자격증은 시험 출제 패턴이 안정적이어서 단기간 합격 가능성**이 높은 편입니다.

따라서 학습 곡선 측면에서는 데이터 자격증이 빠르게 결과를 얻기 쉬운 반면, 클라우드 자격증은 중장기적으로 실무 확장성을 갖추기 좋은 기반 역할을 합니다.

취업 연계성과 커리어 확장성은 어떻게 다를까?

클라우드 자격증은 AWS, Azure, Google Cloud 등 서비스 플랫폼별 인증이기 때문에, **클라우드 관련 직군 또는 서비스 운영/설계 직무에서 강력한 신뢰성을 갖습니다.** 특히 개발자, 시스템 관리자, SRE, DevOps 등의 경로를 목표로 한다면 반드시 필요한 기본 자격증으로 자리잡고 있습니다. 최근에는 공공기관, 대기업 기획 부서에서도 클라우드 이해도를 평가 항목으로 추가하고 있는 만큼, 비개발 직무에서도 경쟁력을 가질 수 있습니다.

반면 데이터 자격증은 **직무 연계 범위가 훨씬 더 넓습니다.** 기획, 마케팅, 정책, 영업 등 데이터 기반으로 의사결정을 내리는 거의 모든 분야에서 SQLD나 ADsP는 기본 소양으로 자리잡고 있으며, 이력서나 면접에서도 자주 언급되는 요소입니다. 특히 분석을 잘하는 사람은 모든 팀에서 환영받는 만큼, 커리어 확장성과 조직 내 기여도 측면에서 데이터 자격증은 매우 유리합니다.

결론: 목적과 방향성에 따라 선택이 달라진다

클라우드와 데이터 자격증은 서로 대체 관계가 아니라 **보완 관계**입니다. 그러나 자격증 취득 순서를 정해야 한다면, 우선 본인이 원하는 커리어의 성격을 명확히 파악해야 합니다. 인프라, 백엔드 개발, 시스템 운영 등 기술 기반 직무라면 클라우드 자격증이 우선이며, 비즈니스 직무, 데이터 기반 기획, 분석 중심의 업무를 원한다면 데이터 자격증이 더 실용적인 선택입니다.

만약 정확한 방향이 정해지지 않았고, IT 전반에 대한 기본기를 다지고 싶다면 **데이터 자격증 → 클라우드 자격증 순서**로 접근하는 것도 좋은 방법입니다. 이 순서라면 데이터 구조와 분석 사고력을 먼저 확보하고, 이후 인프라 구조 이해로 확장할 수 있어 IT 전체 흐름을 입체적으로 이해할 수 있습니다.

결국 중요한 것은 무엇을 먼저 따느냐가 아니라, 어떤 기술이 나의 업무와 커리어에 가치를 더해줄 수 있느냐입니다. 클라우드와 데이터는 지금 이 순간에도 서로 융합되고 있으며, 두 영역 모두 IT 역량의 핵심입니다. 하나를 선택해야 한다면, 지금의 나에게 더 가까운 기술부터 시작해 보세요.